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在计算机科学本科教育中，我们应该关注哪些课程和技能？这是一个值得深思的问题。我打算撰写一篇面向广大毕业生的通用性回答，不针对特定精英群体。
许多高校的课程内容可能与社会需求存在偏差，学生们往往为了成绩和绩点，在一些实用性不高的科目上投入了大量时间，这有时甚至影响了他们的毕业进程。
一些基础课程的教学重点，往往不是教授如何实现工程概念，而是强调记忆一些容易通过网络搜索获得的信息，如TCP报文头的构成、Java 11的新特性、C++ 17的新功能等。这些信息的准确性往往比记忆要高得多。
然而，国内高校倾向于考核这些固定的、可量化的内容，因为它们便于评分。这导致一些教授可能将评分工作委托给学生，以节省自己的时间。
此外，大学课程的质量参差不齐，部分教授可能主要关注自己的工作和收入，而非教育本身。例如，有的学校辅导员教授Java多年，却对Java中的transient关键字的用法一无所知。面对这种情况，学生们可能需要更多地依靠自己。
关于大学是否应该扩招的辩论一直存在。许多人认为，大学阶段应该掌握一些抽象的、概念化的核心知识，如操作系统原理、Linux内核的调度策略等。这些知识对于培养程序员的底层能力确实很重要，但对于大多数本科生来说，这些知识可能在现阶段帮助有限。
如果你不是计算机专业的学生，要在课余时间掌握这些知识将非常困难，因为它们需要大量的时间和精力。
可以预见的是，如果你将时间投入到操作系统、计算机网络、算法等课程，而你的同学则专注于Java、多线程、SpringBoot、Cloud等框架的学习，他们可能会更快地成长，更容易对编程产生兴趣，也更容易进入编程行业。
不要认为学习计算机基础知识就能带来优越感，或让你更接近世界的本源。大多数开发工作都是日常的CRUD操作，即使是在互联网大厂也是如此。企业招聘你，主要是希望你能创造价值，而不仅仅是掌握理论知识。
如果你没有接触过数据库，就难以理解数据库事务机制；如果没有写过Java和C语言，就难以理解面向对象和面向过程的区别。只有通过实践，你才能真正理解这些概念。互联网上关于核心概念的讨论，往往是经验丰富的前辈们在长时间的编程实践后总结出来的。
学习没有捷径，这也是人与人之间差距越来越大的原因之一。有学习习惯的人更倾向于思考，逐步点亮自己的技能树；而不喜欢的人则总想一步登天。实用主义在某些情况下是可取的，开源的出现是为了提高生产效率，而不是要求每个人都重新发明轮子。
如果你急需找到工作，那么在业余时间研究底层技术可能并不实用，因为企业需要的是能立即创造价值的人才。如果你的目标是保研或进行技术研究，那么深入研究这些底层技术是有意义的。
知识本身没有对错，关键在于它是否适合你。同样，工具也是如此。这篇文章没有提供太多关于书籍推荐或技术总结的内容，但我希望通过它为一些同学提供思想指导，帮助他们减少迷茫。
总之，在本科阶段，你应该根据自己的计划和预期来选择学习内容。如果你想找工作，就应该学习企业需要的技能，提高简历的丰富度，不断精进自己的技能。如果你对抽象概念感兴趣，可以选择考研或进行深入研究。知识没有对错，只有适合与否。
