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一般我们把其他编程语言都有的（大家都有的）语法称为基础语法，而那些某个或者某类语言专有的语法则被称为高级语法，比如java，python等面向对象的编程语言的对象操作。今天我们就来介绍python高级语法中的两个知识点——闭包与装饰器。有兴趣的小伙伴赶紧接着往下看吧。
一、闭包
闭包的形成条件：
1.函数嵌套。
2.内部函数使用了外部函数的变量或者参数。
3.外部函数返回了使用外 部变量的内部函数。
二、一个简单的例子
def func_out(num1):
def inner(num2):
res = num1 + num2
print(res)
return inner
# a = func_out(10)(10)
a = func_out(10)
a(10)
闭包修改外部函数的变量：
在闭包内修改外部函数的变量需要使用nonlocal关键字
def func_out():
# 外部函数的变量
num1 = 10
def func_inner():
# 在闭包内修改外部函数的变量
nonlocal num1
num1 = 20
res = num1 +20
print(res)
print("修改前的变量", num1)
func_inner()
print("修改后的变量", num1)
return func_inner
new_func = func_out()
new_func()
三、装饰器
3.1 简单装饰器
装饰器就是给已有函数增加额外功能的函数，它本质上就是一个闭包函数，也就是说也是一个函数嵌套。装饰器的功能特点：
1.不修改已有函数的源代码
2.不修改已有函数的调用方式
3.给已有函数增加额外的功能
用户在发表评论的时候需要验证用户是否登录，我们首先会想到去修改原来的函数，在函数里面添加一些功能，但是在现在这分工合作的时代，这样的修改很容易出现修改了祖传的代码后，函数出现问题，也影响代码的高效复用。为了能够不重新修改原来的评论的代码，实现高水平的代码复用。
原本的函数及其调用：
def comment():
print("执行祖传代码.....")
print("发表评论")
# 调用评论功能
comment()自己手写一个实现装饰器功能的函数实现登录验证：
def decorator(func):
def inner():
print('正在验证登录者身份...
验证成功')
func()
return inner
def comment():
print("执行祖传代码.....")
print("发表评论")
# 调用评论功能
comment = decorator(comment)
comment()
输入结果：
正在验证登录者身份…
验证成功
执行祖传代码…
发表评论
3.1.1 使用装饰器的语法糖
装饰器的语法糖写法：@装饰器名称
如例子可以改写为：
def decorator(func):
def inner():
print('正在验证登录者身份...
验证成功')
func()
return inner
@decorator
def comment():
print("执行祖传代码.....")
print("发表评论")
# 调用函数
comment()
运行结果：
正在验证登录者身份…
验证成功
执行祖传代码…
发表评论
3.1.2 装饰器的执行时机
先说结论：在使用装饰器语法糖时，会先将该装饰器函数执行一遍。
def decorator(func):
# 测试装饰器的执行时机
print('--remark1----')
def inner():
print('正在验证登录者身份...
验证成功')
func()
print('----remark2---')
return inner
@decorator
def comment():
print("执行祖传代码.....")
print("发表评论")
输出结果：
–remark1----
----remark2—
3.2 通用装饰器
装饰的函数可能有参数传递，或者有返回值，上面写的例子中，如果依然用上面的方法及逆行装饰器的装饰将会出现问题，那是否有一个通用的装饰器能够装饰任意函数呢？
3.2.1 装饰带有参数的函数
def logging(fn):
def inner(num1,num2):
print('执行了一次计算')
fn(num1,num2)
return inner
# 使用装饰器装饰函数
@logging
def sum_num(a,b):
result = a + b
print(result)
sum_num(1,2)
3.2.2. 装饰带有返回值的函数：
def logging(fn):
def inner(num1,num2):
print('执行了一次计算')
result = fn(num1,num2)
return result
return inner
# 使用装饰器装饰函数
@logging
def sum_num(a,b):
result = a + b
return result
print(sum_num(1,2))
3.2.3 实现通用装饰器
*args: 用于接收元组参数，可传可不传
**kwargs: 用于接收字典类型参数，可传可不传
def logging(fn):
def inner(*args, **kwargs):
result = fn(*args, **kwargs)
return result
return inner
@logging
def sum_num(a,b):
result = a + b
return result
3.3 多个装饰器的使用
多个装饰器的过程：由内到外的装饰过程，先执行内部装饰器，再执行外部装饰器。
原理剖析：content = make_div(make_p(content))
分步拆解：content = make_p(content), 内部装饰器完成content=make_p.inner, content = make_div(make_p.inner)
def make_div(func):
print("make_div装饰器执行了")
def inner():
# 在内部函数对已有函数进行装饰
result = "<div>" + func() +"</div>"
return result
return inner
def make_p(func):
print("make_p装饰器执行了")
def inner():
# 在内部函数对已有函数进行装饰
result = "<p>" + func() +"</p>"
return result
return inner
@make_div
@make_p
def content():
return "人生苦短，我用Python"
输出：
make_p装饰器执行了
make_div装饰器执行了
<div><p>人生苦短，我用Python</p></div>
3.4 带有参数的装饰器
带有参数的装饰器时机上就是定义了一个函数，让函数接收参数，再函数内部返回该装饰器。
如定义一个能够判断加减的装饰器：
def return_decorator(flag):
def decorator(func):
def inner(a,b):
if flag == '+':
print("正在进行加法运算")
elif flag == '-':
print("正在进行减法运算")
func(a,b)
return inner
return decorator
@return_decorator('+')
def add_num(a,b):
print(a+b)
add_num(1,5)
3.5 类装饰器
使用类装饰已有函数。
class MyDecorator(object):
def __init__(self,func):
self.__func = func
# 实现__call__方法，让对象变成可调用的对象，
# 可调用的对象能够像函数一样被使用。
def __call__(self,*args,**kwargs):
# 对已有参数进行封装
print('--正在进行装饰-----')
self.__func()
@MyDecorator
def show():
print("hello")
# 指向MyDecorator类创建实例对象--> show()==> 对象（）
show()
输出：
–正在进行装饰-----
hello
到此这篇python高级语法之闭包和装饰器详解的文章就介绍到这了,更多python高级语法请搜索W3Cschool以前的文章或继续浏览下面的相关文章。
