现在识别的产品非常的多,例如人脸识别、文字识别以及语音识别等等。下面,分享一篇用短短几行的Java代码就可以实现图片OCR文字识别的文章,有兴趣的小伙伴们可以参考学习本文章。
spring boot项目pom文件中添加以下依赖
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.bytedeco/javacv-platform -->
<dependency>
<groupId>org.bytedeco</groupId>
<artifactId>javacv-platform</artifactId>
<version>1.5.5</version>
</dependency>
单类代码实现,复制到idea编辑器里,右键run运行即可。
OCR方法参数说明,
1.lng 语言类型 分为两种 1.eng 英语 2.chi_sim 中文简体
2.dataPath 语言数据集文件夹路径
3.imagePath 需要识别的图片文件路径
import org.bytedeco.javacpp.BytePointer;
import org.bytedeco.leptonica.PIX;
import org.bytedeco.leptonica.global.lept;
import org.bytedeco.tesseract.TessBaseAPI;
public class OcrTest {
public static String OCR(String lng,String dataPath,String imagePath) {
TessBaseAPI api=new TessBaseAPI();
if (api.Init(dataPath, lng)!=0){
System.out.println("error");
}
PIX image= lept.pixRead(imagePath);
if (image==null){
return "";
}
api.SetImage(image);
BytePointer outText=api.GetUTF8Text();
String result=outText.getString();
api.End();
outText.deallocate();
lept.pixDestroy(image);
return result;
}
public static void main(String[] args) {
String text= OCR("chi_sim", "E:\traineddata", "C:\Users\tarzan\Desktop\image\test5.png");
System.out.println(text);
}
}
测试样例结果
test1.jpg
test2.jpg
test3.jpg
test4.jpg
test5.jpg
到此这篇关于简单应用javaCV实现图片OCR文字识别的文章就介绍到这了,更多相关javaCV OCR文字识别内容,请搜索W3Cschool以前的文章或继续浏览下面的相关文章,也希望大家以后多多支持!