在关系型数据库中，表之间通常以某种方式相互关联，允许它们的信息在整个数据库中仅写入一次。然后，当你需要分析数据时，你需要组合来自这些相关表的信息。

要在 SQL 中执行此操作，您可以使用JOIN语句。该LEFT JOIN语句是可用的各种JOIN语句之一。当您使用它连接两个表时，它会保留第一个表（左表）的所有行，即使第二个表上没有对应的匹配项。

您可以JOIN在SELECT查询中使用连接两个表table_1和table_2，如下所示：

SELECT columns
FROM table_1
LEFT OUTER JOIN table_2
ON relation;

SELECT columns
FROM table_1
LEFT JOIN table_2
ON relation;

首先你写下哪些列将出现在连接表中。你可以通过在列名前加上表名来指定该列属于哪个表。如果某些列的名称（如table_1.column_1和table_2.column_1）与SELECT <columns>.

然后你可以将第一个表的名称写为FROM table_1.

之后，你再将第二个表的名称写为LEFT OUTER JOIN table_2or LEFT JOIN table_2（省略OUTER关键字）。

最后，你要编写用于匹配行的关系，例如ON table_1.column_A = table_2.column_B. 通常关系是通过 id 来的，但它可以是任何列。

SQL LEFT JOIN 示例

假设你有一个书籍数据库，其中有两个表，一个是书籍，另一个是作者。为避免重复每本书的所有作者信息，该信息位于其自己的表中，并且书籍只有该author_name列。

我们可以根据作者的姓名连接这两个表。使用该books表作为左表，你可以编写以下代码将它们连接起来：

SELECT books.title AS book_title, books.publ_year, books.author_name, authors.year_of_birth, authors.place_of_birth
   FROM books
   LEFT JOIN authors
   ON books.author_name = authors.name
;

让我们分解一下。

在第一行中，你可以选择要在最终表格中显示的列。它也是决定某些列在结果表中是否具有不同名称的地方，使用ASlike with books.title AS book_title。

第二行 ，FROM books表示要考虑的第一个表，也称为左表。

然后第三行，LEFT JOIN authors，说明要考虑的其他表。

ON books.author_name = authors.name说使用行books.author_name和匹配表authors.name。

在此查询之后，您将获得如下表，其中未从作者表中获取信息的行仅显示NULL.

请注意，不在books表中的作者不在此连接表中。这是因为，正如我之前所说，只保留左表（在本例中books）中不相关的行，而不是右/第二个表中的行。

更复杂的 LEFT JOIN 示例

让我们看看另一种可以JOIN与其他 SQL 功能一起使用来进行数据分析的方法。

您可能想查看数据库中存在每位作者的图书数量。您可以使用以下查询来执行此操作：

SELECT authors.name AS author_name,
    SUM(
      CASE
        WHEN books.title LIKE '%'
          THEN 1
        ELSE 0
      END
    ) as number_of_books
  FROM authors
  LEFT JOIN books
  ON books.author_name = authors.name
  GROUP BY authors.name
  ORDER BY number_of_books DESC
;

代码分解

第 1 行：SELECT在结果表中列出所需的列。

第 2 行：​SUM​是与 GROUP BY 结合使用的聚合函数。然后将组合在一起的行的值相加。

第 3-7 行：您使用​CASE 语句​根据条件获得不同的结果。在这种情况下，如果一行包含书名，则计为 1，否则计为 0。这里我们LIKE用来检查单元格是否包含任何字符。

第 8 行：这给出了number_of_books为 SUM 创建的列的名称。

第 9 行：本例中的左/第一个表是authors。

第 10 行：本例中右侧/第二个表是books。

第 11 行：这将使用作者姓名连接两个表。

第 12 行：行按作者姓名分组- 该列中具有相同值的所有行将由一行表示。

第 13 行：我们使用order by使用书籍数量降序排列。

该查询将为您提供下表。请注意，在此处只能看到authors表中的作者。books表中提到的没有authors表中条目的作者在此不存在。这是books表中不相关的行没有保留这一事实的结果。

那么上面查询中的表格实际上会给出所有作者的书籍数量。

结论

在关系型数据库中，数据应该只写一次，所以我们经常会得到多个相互关联的表。​LEFT JOIN​AUTHOR_NAME当我们需要分析来自不同表的数据和连接信息时，它是一个非常有用的盟友。享受使用这个强大的工具查询您的数据库的乐趣。